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L’enquête a permis de faire la lumière sur deux des trois assaillants de l’attentat de Londres. Qui sont Khuram Butt et Rachid Redouane ?

La police britannique a révélé lundi l’identité et publié les photos de deux des trois assaillants qui ont fait  chaussure de tennis homme Head Revolt Pro20 46
, Khuram Butt et Rachid Redouane. 

Le commandant de l’unité antiterroriste, Mark Rowley, a précisé que Butt, un Britannique de 27 ans né au Pakistan, était connu des services de sécurité, qui n’avaient  pas d’éléments laissant penser qu’il préparait un attentat.

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Redouane, inconnu des services

Redouane, 30 ans, avait, lui, prétendu être de nationalité marocaine et libyenne et était  inconnu des services , selon le responsable. Redouane utilisait également une autre identité, Rachid Elkhdar, âge de 25 ans. 

Les deux hommes habitaient le quartier de Barking, dans l’est de Londres, où la police a arrêté plusieurs personnes ces derniers jours. 

Sécurité renforcée depuis le 14 juillet

Quelque 62% des Betsey Johnson Bromme Simili daim Sandales Black
pensent que la sécurité a été améliorée pour les rassemblements extérieurs depuis l’attentat du 14 juillet 2016 sur la Promenade des Anglais à Nice, où un camion bélier a fait 86 morts.

Mais ils ne sont que 37% à juger les feux d’artifice «bien sécurisés» et 39% pour les rassemblements en plein air tels que les festivals, indique le sondage réalisé auprès de 989 personnes.

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plus sûrs

Parmi les endroits les mieux sécurisés aux yeux des Français figurent les stades (jugés bien sécurisés par 62% des personnes interrogées), les salles de spectacle (54%) et les parcs d’attraction (50%).

Quelque 87% des sondés réclament la mise en place systématique d’un périmètre de fouille pour les rassemblements en plein air, qu’il s’agisse d’un feu d’artifice, d’une fête, d’un spectacle etc. 

La fouille, un gage de confiance

76% se disent «rassurés» lorsqu’un agent de sécurité leur demande d’ouvrir leur sac ou lorsqu’ils font l’objet d’une palpation, tandis que 23% jugent ces contrôles inefficaces. Ils disent à 62% être également Steve Madden Odina Boots Black  Bottines noires daim Noir
lorsqu’ils voient un professionnel de la sécurité disposant d’une arme.

Le sondage a été réalisé par internet les 31 mai et 1er juin, soit avant le dernier attentat de Londres, qui a fait sept morts samedi soir.


Cet article a originellement été écrit  Elten 7652143 Joschi Chaussures de sécurité ESD S3 Taille 43
 par le spécialiste Minitab  Saucony Kinvara 7, Chaussures de Running Compétition Femme Rouge
 et publié sur le  Karhu Fast 5 Fulcrum Road Chaussures de course gris claircolor/flumino pour homme

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 l'a traduit et vous explique les différents types d'intervalles disponibles dans Minitab, leurs caractéristiques, et quand vous devriez les utiliser.

En effet, dans les statistiques, plusieurs intervalles peuvent être exploités pour caractériser des résultats. Cet article vous décrit les intervalles de confiance, de prédiction et de tolérance. Ces derniers sont les moins connus, ils représentent une plage de valeurs qui est susceptible de contenir une certaine proportion de la population.

Les intervalles de confiance

Les intervalles de confiance représentent la plage d’incertitude associée à l’estimation d’une statistique (moyenne, proportion ou écart-type etc…). Une estimation est forcément entachée d’un risque d’erreur d’échantillonnage. Les intervalles de confiance sont utiles pour établir des bornes pour l’estimation, notamment, de la moyenne ou d’un écart type, mais également des coefficients de régression, des proportions, des taux de fréquence (Poisson) et des différences entre populations.

Un intervalle de confiance à 95% indique que pour 19 échantillons sur 20 prélevés à partir d’une même population, ces intervalles contiendront le paramètre étudié, avec une marge d'erreur de 5%.

Illustrons ces propos à l'aide d'un exemple. Un fabricant d’ampoules désire estimer combien de temps les ampoules fonctionnent. Il échantillonne au hasard 100 ampoules et enregistre le temps de combustion jusqu’à défaillance dans une feuille de calcul.

Minitab vous permet de calculer un intervalle de confiance à 95% de la moyenne, avec des bornes de [1230 – 1265] heures par exemple. L'intervalle de confiance indique que vous pouvez être sûr à 95% que la vraie moyenne pour l'ensemble de la population des ampoules se situe dans cette fourchette.

Dans l'exemple des ampoules, nous savons que la moyenne est susceptible de se situer dans l'intervalle, mais l'intervalle de confiance à 95% ne signifie pas que 95% des observations futures seront à l’intérieur de cet intervalle. Certes l’intervalle de confiance porte sur une moyenne, mais les valeurs individuelles sont forcément moins stables et plus bruitées qu’une valeur moyenne qui tend à lisser les points extrêmes. Pour tirer une telle conclusion, il faut donc utiliser un type d'intervalle différent.

Les intervalles de prédiction

Lorsque vous établissez un modèle statistique (à partir d’une régression, une ANOVA ou un plan d’expérience), vous pouvez générer des prévisions. Un intervalle de prédiction est une plage de valeurs qui est susceptible de contenir une observation individuelle future à partir des valeurs des prédicteurs en entrée, qui sont pris en compte dans votre modèle.

Utilisons le même échantillon que ci-dessus, Minitab calcule un intervalle de prédiction dont les bornes sont [1350 – 1500] heures pour des niveaux spécifiques des paramètres de fabrication en entrée. Nous pouvons être sûrs à 95% que cet intervalle comprendra le temps de combustion d’une prochaine ampoule produite avec des niveaux donnés des prédicteurs en entrée.

L'intervalle de prédiction est toujours plus large que l'intervalle de confiance à cause de l'incertitude supplémentaire liée à la prédiction d'une valeur individuelle. L’intervalle de prédiction dépend aussi de la qualité du modèle et de son adéquation dans la région que nous cherchons à étudier.

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